百度学术能够替代 Google 学术网站吗,或者有没有其他选择?

【知乎用户的回答(793票)】:

最近粮食紧张,我们是不是该吃屎了?

=== 更新于2014年6月15日 22:14 ===

看到评论区有人觉得回答有失公正,对百度太刻薄了,好,我说下我的两个观点:

### 我现在和未来都认为百度在专业学术领域不可能超过Google。

首先,Google是一个高度全球化的搜索引擎,对于不同地区、不同语言的互联网数据的抓取、分析、筛选能力要远远强于百度,正如Google使命讲的那样:

Google 的使命是整合全球信息,使人人皆可访问并从中受益。

而百度可能确实在对中文站点(或许只是国内的中文站点)的抓取、分析、筛选能力强于Google,但是,有个残酷的现实:国内的学术风气对比发达的资本主义国家还是有很大差距的,很多高精尖的技术 or 学术领域都是国外的科研机构走在了世界的前列线,这就导致很多优秀的学术文献、著作都是国外的、外语的(什么?不要告诉我你一个做科研的不熟悉一门外语,特别是英语),就凭这点百度就已经没有赶超Google的希望了,无论是现在还是未来,即使百度和Google同一时期推出学术搜索也不可能。

### Google国内的本地化生活搜索对比百度来说就是一坨屎。

我也不会全盘否认百度,对于非技术人员我一直都推荐百度搜索,百度在生活、娱乐与本地化搜索比Google高出一个次元,这是事实,然后告诫他一定要装个Adblock,否者点击搜索结果的前几个时一定要瞪大眼睛看看是不是百度推广的地址,不要使用任何搜索引擎查找任何疾病类问题(在中国的民营医院们共同的努力下这块已经是个又脏又臭的茅坑了)。

有时候即使面对专业IT技术人员我也不遗余力地推荐百度,例如“怎么不能联网了?ping下百度试试!”。

以上。

【王喆的回答(424票)】:

宁愿用百度学术也不愿意用我KEG实验室的 ArnetMiner 吗?虽然人已经毕业多年,但还是要借这个问题坚定不移的推广一下ArnetMiner,绝对是CS领域的第一学术搜索引擎,别说百度学术了,在很多方面连Google Scholar也是轻松秒杀啊。

1. 刚进入一个领域,你最要紧的是了解这个领域顶会、牛人和经典文章吧,比如搜一下Semantic Web (Search 'semantic web'),你会得到这样的结果。

除了能够得到相关的论文,还能够基于话题模型抽取出最权威的领域专家和顶会,给你最全的行业领域指引啊。

2. 每个细分领域的牛人也就那么几个,紧跟牛人的步伐就能紧跟学术的潮流啊,所以多看看牛人的研究趋势和最新成果吧,好吧,来个最牛的例子,UIUC的韩老板(Jiawei Han - Professor)。

左上角的profile由他们的个人主页语义抽取,右上角的social network是学术合作的关系和分析出的师生关系,中间的曲线是基于话题模型根据作者文章抽取出的此人的研究方向变化曲线。最下面就是该专家发过的文章啦,最新最全,一目了然。当然还有一些细节,大家可以自己去体会。 左上角的profile由他们的个人主页语义抽取,右上角的social network是学术合作的关系和分析出的师生关系,中间的曲线是基于话题模型根据作者文章抽取出的此人的研究方向变化曲线。最下面就是该专家发过的文章啦,最新最全,一目了然。当然还有一些细节,大家可以自己去体会。

3. 什么?不知道一个领域的牛人都有谁,不相信我们推荐的牛人的客观权威度?那给你一个客观的权威排序列表,按照H-index排的总权威了吧。给一个data mining领域的排序结果(Experts ranked by hindex)。

Philip Yu,Jiawei Han,嗯嗯,都是学术界的大老板啊。还有一个有意思的是Rising Star(Experts ranked by risingstar),就是学术界冉冉升起的新星,当时做的这个排序模型是专门发现学术新人的,居然排出来了很多曾经的师兄师姐,甚是佩服,希望有一天你也能出现在Rising Star ranklist里面哦。

4. 还不够震撼,不够好玩吗,那试试“学术地理搜索”呗(AMiner - Academic Researcher Social Network Search)

展现了学术牛人们的地理位置分布。没错哦,CS领域最牛的国家就是美、欧、中、香港啦,哦,中间那个貌似是以色列。

还有CS领域的全历史演进图,可以看到从最开始的模式识别,分出神经网络、图像处理、机器人技术,再到后来的机器学习、机器视觉、自然语言处理,再到后来的深度学习、概率图模型等等等等,你可以去了解每个阶段的发展历史!

细节的地方太多太多了,很多很实用很有趣的功能等大家自己去发现吧。自己也确实在参与Arnetminer的开发过程中受益良多,最后祝唐杰老师所在的KEG实验室早日跻身世界数据挖掘领域的顶级实验室。

PS: 评论中有很多兄弟姐妹们提了很多很宝贵的意见,我觉得特别好,希望大家能够多提意见,多拍砖,我到时候集中发给唐老板,说不定你的建议就可以体现在下一版中了。。。汗,越来越像做广告了。。不过真没啥利害关系,只是很热爱之前的工作,也希望能给为大家开启学术研究领域的另一片小天地。

【Cascade的回答(43票)】:

本来找了一些关键词,打算对这几个学术搜索引擎做个评测。关键词的选择包含多个领域,没有加入任何个人倾向,以求真实反映几个引擎的水平。其中也包括 @曾博提到的bing学术(其实是叫Microsoft Academic Search)。答案写了一多半,截图也做了不少,但后来全删掉了。原因很简单,因为根本没有意义。作为非专业领域的研究人员,你根本无从评价用这个关键词搜出来的那些文献对你有没有参考价值。作为专业领域的研究人员,你也不知道是不是只有你这个领域的东西用这个搜索引擎结果比较好。

以我个人比较擅长的领域搜索结果来看,百度学术,Google Scholar和Microsoft Academic Search这三个引擎里面,Google的结果相关度比较好,Microsoft与其不相上下,百度的稍差。但这个还是要看搜索的关键词,有些关键词在这个引擎上结果比较好,有些就很差。他们三家本质上的区别在于默认情况下,Google Scholar会搜索作者名,百度会搜中文文献并且没法改,Microsoft只会搜论文标题和内容。

在学术搜索里,更懂中文其实没什么优势。除了某些特定领域外,大家都知道中文期刊和论文是个什么水平。至于英文文献来说,百度的索引量好像还不够。比如你直接搜Deep learning,百度只能给出1010个结果,而Microsoft是13,123,Google是2,830,000。虽说一般只看前几页的内容,而且后面也有很多不太相关的搜索结果,但多个关键词的结果来看,Google能索引到的东西总比Microsoft和百度多,而前几页的内容基本上Google和Microsoft是差不多的,只是排序可能不同。

从实用性看,百度无疑是最差的,功能简单到有些简陋。看起来只是个简单的试用版,除了搜索其他功能一概没有,估计以后可能会增加。而另外两家功能相当丰富,比如论文的引用统计,生成不同格式的引文或者导出到软件,基本能用到的功能都有了。

其实实际使用中并不存在转向问题。一个搜不出来想要的,就换一个好了。可能你想搜索东西的时候,最先打开的就是Google Scholar和Microsoft Academic Search,实在不行也试试百度。但不是说你用Google这辈子就不用百度了。

【知乎用户的回答(23票)】:

Nature、Science、Cell、PNAS上的一篇都搜不到,更别提citation,要它做甚?

【喵小粒的回答(19票)】:

因为不能用google,非常不习惯,导致我克服一直以来的懒惰,开始翻墙了。

逼急了什么不能干?

【知乎用户的回答(5票)】:

不等等。。为什么我们要用学术搜索引擎而不是去用更专业的数据库?

就我所知Web of Science,Elsevier,EI,EBSCO这些数据库提供的东西都比Google学术专业的多,在检索的精确度和时效性上应该都优于它,而Google学术大多数内容也都是来源于这些数据库的。在校或者在单位的人应该都能轻松用到这些资源,而要了解一个行业的入门知识还不如去查wiki和教科书。。我的意思是,你们真不觉得Google学术是个高不成低不就的东西吗?

百度学术。。。它还不如自家的搜索页面,就更不用说了。

【linyudeng的回答(10票)】:

没有草的草原,会有肥羊去吗,? 动物都如此,更何况是人。

【WIKIF的回答(8票)】:

看看首页。看到余老师,还觉着有学术实力么?

【知乎用户的回答(7票)】:

不可以。没有了Google scholar,工作上网简直是一种折磨。什么原因不清楚,但有一种我坚决不能原谅:闭关锁国有意思吗?掩耳盗铃有意义吗?求知欲是最最宝贵的,科学无国界,再这么蠢下去,又牺牲荒废了一代人。

看到有人写“不要为了吐槽而吐槽”,我这边的情况是,如果图书馆买下了一些期刊杂志和各种数据库权限,那么在Google scholar里搜索就可以直接点开看已有权限的全文了,且提供了文献来源数据库的链接以及endnote格式下载,这的确是省时高效又简便的搜索方式。学术搜索还停留在图书馆和数据库这个观念的,可以更新一下。

有人认为需要给百度时间,可是由于搜索更新严重滞后导致时间白花花的流走,成本太高。明明有一条路直通目的地,却不得不在人为干预下绕道走,这中间浪费的时间,损耗的耐心,错过的进展,尤其和国家大力投入给予支持的经费相悖,得不偿失。善用其效,尽享其能。既然Google scholar已经做的很好了,为什么不能痛快敞亮的让人好好用呢?百度学术好好积累发展,把时间留给百度。

个人观点而已,远离党同伐异。

【知乎用户的回答(10票)】:

1. 作为Google Scholar的替代品,百度学术的推出还是值得肯定的,毕竟多了一个选择。

2. 从检索广度和精度来看,百度学术与Google Scholar的差别还是很大的,如周志华老师在微博上说的,它们之间的差距要比中美之间学术水平的差距还要大。

3. 从发展的观点来看,百度学术也有可能很快追赶上Google Scholar,毕竟从基本功能上来看,Google Scholar并没有使用什么高深的技术。

4. 从发展历史看,百度最大的问题是,如果一款产品不能为它带来可观收益,它是否能保证持续投入,这是百度学术面临的最大风险。百度曾经高调推出百度国学服务,其实是很有社会效益的产品,但不知何时悄然关闭了。我想百度学术面临这样后果的可能性很大。

总之,只要百度肯做,百度学术追赶上Google Scholar的难度要远小于百度搜索赶上Google搜索的难度,只是它有没有动力投入的问题,我猜它不会把这个作为一个持续投入的方向。

【张晔的回答(4票)】:

不会!

今年发的文章,Google scholar可以搜到,百度和bing学术就呵呵了。

就为这件事,梁子就结下了!

【Jeanned的回答(2票)】:

直接提高了vpn使用率。

【张舸的回答(1票)】:

能用吗?完全不可用。测试结果是没有哪怕一条有效信息。

反映了怎样的发展理念?就是狼狈为奸的那个狈的理念。古制太白旗挂纣王,小白旗挂妲己,李彦宏值一座华表。

【算子的回答(1票)】:

不存在转向的说法,非此即彼就恶心了。

理论上管你google还是baidu还是别的什么,只要做得好就可以用,不过现在baidu还处于起步阶段。

百度学术 - 保持学习的态度

注意网址:

xueshu.baidu.com/

google出来的

opendata.baidu.com/xues不能用。

【知乎用户的回答(1票)】:

百度的本土化做的一直不错,但是在英文检索,专业检索方面做的实在不行。今天特意上去检索了一些简单的关键词。从搜索的数量到质量,还是落后谷歌一大截。举个例子,我检索“travelling salesman problem”(旅行商问题,经典理论问题之一,NP-hard问题),谷歌检索出2014年以来的论文2800篇,百度检索出论文总数840篇,差的不是一个数量级。从质量上看,谷歌检索排名靠前的多为elsevier,springer等来源权威性较强的文章,而百度检索排名靠前的来源则比较杂,有些还因为被墙而无法打开,这点差距同样明显。

从目前来看,百度在学术搜索方面距离谷歌还是有很大差距的,除非是写点中文论文,检索一下万方、维普。所以现阶段我还是宁愿翻墙用谷歌,也不会用百度。至于以后如何,就看百度态度了。

【安小安的回答(0票)】:

百度学术?那还不如用pubmed呢!

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